Перейти к содержимому
Бесплатный мастер-класс
← Блог
Зарплаты в IT

Сколько зарабатывает DevOps-инженер и аналитик

MaLuDa — IT-школа в Батуми · · 1 мин чтения

DevOps — одно из самых высокооплачиваемых направлений в IT: по открытым данным вакансий джуниор стартует примерно с 1000–1500 $ в месяц, мидл выходит на 2500–4000 $, а сеньор — выше. Аналитики данных стартуют скромнее, но тоже растут до нескольких тысяч долларов с опытом.

Содержание
  1. Сколько зарабатывает DevOps-инженер
  2. Сколько зарабатывает аналитик данных
  3. От чего зависит доход
  4. Как выйти на старт

Зарплата — честный и понятный повод задуматься о смене профессии. Так что не будем расплывчатыми — посмотрим на реальные ориентиры по двум востребованным направлениям: DevOps и аналитике данных.

Сколько зарабатывает DevOps-инженер

DevOps стабильно входит в топ самых высокооплачиваемых IT-направлений. Ориентировочные диапазоны в месяц:

1000–1500 $ Junior на старте
2500–4000 $ Middle 2–3 года опыта
Выше Senior особенно международно / удалённо
Ориентировочные диапазоны по открытым данным вакансий — не гарантия.

Причина высоких ставок проста: DevOps-инженер держит на себе стабильность и масштабирование систем, а хороших специалистов на рынке мало.

Сколько зарабатывает аналитик данных

Аналитика — более доступная точка входа, и старт здесь обычно ниже, чем в DevOps, но кривая роста хорошая:

  • Junior-аналитик — стартовые позиции, на которых вы набираете практику.
  • Middle — с уверенным SQL, Python и Power BI доход растёт до нескольких тысяч долларов.
  • Senior / BI-специалист — высокая ценность для бизнеса, который принимает решения на данных.

От чего зависит доход

  • Уровень навыков — реальное портфолио важнее сертификата.
  • Формат работы — удалёнка на международные компании обычно оплачивается выше локального рынка.
  • Специализация — облака, безопасность и редкие стеки ценятся дороже.

Высокая зарплата — следствие востребованного навыка, а навык начинается с фундамента.

Как выйти на старт

Для DevOps этот фундамент — курс DevOps & Cloud (Linux, Docker, CI/CD, AWS); для аналитики — Data Analysis и Power BI. Все курсы — очно, в малых группах, с нуля.

Частые вопросы

Это сочетание разработки и эксплуатации: DevOps-инженеры отвечают за стабильность и масштабирование систем, а таких специалистов мало. Высокий спрос при дефиците кадров поднимает зарплаты.

Да. И DevOps, и аналитика данных хорошо подходят для удалённой работы, что открывает доступ к зарплатам выше локального рынка.

Сначала нужна техническая база: Linux, командная строка, основы программирования. Затем — Docker, CI/CD и облачные платформы, которые мы даём на курсе DevOps & Cloud.

Готовы превратить это в профессию?

Очно, в малых группах, с нуля — в центре Батуми.

Смотреть курсы MaLuDa